据外媒报道,Etsy正在大力推行一种结合人工智能与人工选品的混合搜索模式,旨在优化平台商品推荐页面。这种方法被称为"algotorial curation(算法策划)",通过有机结合人工智能技术与人类专业经验,有效解决了平台商品数据非标准化的难题,显著提升了消费者的购物体验。Etsy的这套系统运作流程分为三个关键阶段:首先由人类专家识别市场趋势并手工筛选出50个符合趋势的商品清单;随后工程师运用机器学习技术将这份清单扩展至约1000个商品;最后通过大型语言模型(LLMs)对商品系列进行美学一致性审核,确保推荐结果既多样化又符合质量标准。整个过程中,Etsy采用Google的Gemini多模态模型作为技术支撑。
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